無人機多光譜遙感技術，可以獲取大范圍、連續性的影像，覆蓋場景包括河道、航道、湖庫、岸線、水源地等水域充沛的場景。除進行水體富營養化與黑臭水體污染的相對趨勢評估輔助水環境監測外，通過構建相關水質參數的定量反演模型，可以實現對多尺度水體的定量反演，避免傳統“以點代面”的監測方式，同時也可達到對水質參數的全局監測和預警效果，相關成果可為環保部門水環境治理提供參考信息，也為水環境治理提供新的技術手段。
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Application overview
響應河道、水庫水池、海岸線等水體中的氮、磷元素引起的水質富營養化程度監測以及藻類監測需求，抓住準確評估水體富營養化程度與趨勢空間分布的核心目的，解決當前無法直觀量化評估水體富營養化程度、準確表征富營養化空間分布趨勢的痛點問題，提供直觀準確的富營養化空間分布評估結果。
Application scenario
應用場景
江、河、湖、海等水體中氮、磷營養物質以及藻類監測。
成果形式
巡查視頻、矢量（SHP/KML）、專題圖、柵格（GeoTIFF）、專題報告。
成果應用
水體富養化的分級數據和空間分布信息，助力水生態評估、排污口監測等環境執法。
應用場景
河、湖等水域中黑臭水體監測和排污口巡查。
成果形式
巡查視頻、矢量（SHP/KML）、專題圖、柵格（GeoTIFF）、專題報告。
成果應用
黑臭水體分級數據和空間分布信息，助力水生態評估、排污口監測等環境執法。
應用場景
綠化帶、濱水岸坡、濕地、紅樹林等植被生態系統監測和評估。
成果形式
矢量（SHP/KML）、專題圖、柵格（GeoTIFF）、專題報告。
地物類別、植被長勢、植被覆蓋度、水域面積等信息，助力生物多樣性調查、岸線生態健康評估。
應用場景
水面溢油等水面異常監測。
成果形式
視頻、矢量（SHP/KML）、專題圖、專題報告。
成果應用
大面積水域的水面異常預警，助力海事環保執法。